单一 API:快速入门指南
通过单次配置更改集成我们的无审查 LLM API。即插即用兼容性意味着你只需更改基础 URL 和 API 密钥,即可保留现有代码。
基础 URL 与认证
首先将客户端指向我们的专用接口。此 openai compatible api 使用标准认证头,因此你只需更改配置中的两个值。
基础 URL 为 https://api.onekeyllmapi.com/v1。在注册页面生成你的唯一 API 密钥。开始时无需绑定信用卡,注册后立即显示密钥。请妥善保管该密钥;它用于对所有请求进行认证。
基本补全
发送简单的文本提示词以获取直接响应。这是我们 ai api for developers 服务的核心。模型返回不带内容拒绝的文本,适用于合法成人用途,非常适合创意或无限制任务。
- 模型 ID:
uncensored - 接口:
POST /v1/chat/completions - 上下文:100,000 token
使用以下示例发起你的第一个请求:
curl https://api.onekeyllmapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
Python SDK 集成
使用官方 OpenAI Python 库与我们的服务交互。唯一需要更改的是 base_url 和 api_key。这确保你现有的逻辑无需修改即可工作。
- 通过
pip install openai安装 - 设置环境变量或在客户端初始化时直接传递
- 照常调用
chat.completions.create()
按如下方式配置客户端:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.onekeyllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK 用法
使用标准 OpenAI Node 包与 JavaScript 或 TypeScript 项目集成。将客户端指向我们的 URL 并提供密钥。此方法保持与任何 OpenAI 兼容客户端结构的兼容性。
- 通过
npm install openai安装 - 使用自定义基础 URL 初始化
- 使用标准的 async/await 模式
初始化示例:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onekeyllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
流式响应
逐 token 接收响应以降低感知延迟。我们的 streaming api 支持服务器发送事件 (SSE),允许你在生成时显示输出。这适用于聊天界面或实时应用。
- 在请求中设置
stream: true - 在客户端解析 SSE 流
- 高效处理部分 token
在代码中启用流式输出:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、错误与上下文
了解约束以构建稳健的集成。API 支持 100k context api 窗口,允许长文档或对话。请求限制为 8 MB 负载大小。
常见错误包括 401(密钥无效)、402(预付额度耗尽)以及超过每分钟 300 次请求时的 429。按量付费额度永不过期,你可以从 $10 起充值。支持用于函数执行的函数调用。
API 技术参数
购买额度前,请先确认接口是否满足你的需求——以下是全部真实参数。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 接口格式 | 兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥 |
| 模型 ID | uncensored |
| Base URL | https://api.onekeyllmapi.com/v1 |
| 认证 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 接口 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| 上下文窗口 | 100,000 tokens(输入与输出合计) |
| 函数调用 | 支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回 |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 采样参数 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| 流式输出 | 支持 SSE,最后一块包含 token 用量 |
| 最大输出 | 不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选 |
| 请求大小 | 每次请求不超过 8 MB |
| 响应头 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 速率限制 | 每个密钥每分钟 300 次请求 |
| 并发 | 每个密钥同时最多 8 个请求 |
| 充值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额 |
| 计费 | 预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费 |
| 额度有效期 | 付费额度永不过期,无订阅 |
| 赠送额度 | 满 $50 送 5%,满 $100 送 10% |
| 价格 | 输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens |
| 免费试用 | $0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300) |
| 密钥 | 每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效 |
| 登录 | Google 或邮箱 + 密码 |
| 内容政策 | 允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝 |
错误说明
错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。
| 状态码 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换 |
402 | no_credit | 余额不足——充值后立即恢复 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费 |
404 | not_found | 未知接口 |
413 | request_too_large | 请求体超过 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试 |
503 | upstream_busy | 模型繁忙——几秒后重试 |
问答
这是 OpenAI 模型吗?
不是。我们在自己的 GPU 服务器上运行单一的专用无审查大语言模型。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型,但兼容其 API 结构。
定价是如何运作的?
我们采用按量付费模式,无月费。输入 token 价格为每 1M 个 $0.25,输出 token 价格为每 1M 个 $1.00。预付额度永不过期,你可以从 $0.50 的试用额度开始。
上下文窗口大小是多少?
API 支持 100,000 token 的上下文窗口,用于提示词和补全。这允许在单个请求中进行广泛的对话或长文档处理。