Uma API: Guia de início rápido

URL base e autenticação

Comece apontando seu cliente para nosso endpoint dedicado. Esta API compatível com OpenAI usa cabeçalhos de autenticação padrão, então você só precisa alterar dois valores na sua configuração.

A URL base é https://api.onekeyllmapi.com/v1. Gere sua chave de API exclusiva na página de cadastro. Nenhum cartão é necessário para começar, e a chave é exibida imediatamente após o registro. Mantenha esta chave segura; ela autentica todas as requisições ao serviço.

Conclusão básica

Envie um prompt de texto simples para receber uma resposta direta. Esta é a base da nossa oferta de API de IA para desenvolvedores. O modelo retorna texto sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito, sendo ideal para tarefas criativas ou sem restrições.

• ID do modelo: uncensored
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Contexto: 100.000 tokens

Faça sua primeira requisição com este exemplo:

Copycurl https://api.onekeyllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Use a biblioteca oficial OpenAI Python para interagir com nosso serviço. As únicas alterações necessárias são base_url e api_key. Isso garante que sua lógica existente funcione sem modificações.

• Instale via pip install openai
• Defina variáveis de ambiente ou passe diretamente na inicialização do cliente
• Chame chat.completions.create() como de costume

Configure o cliente assim:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onekeyllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node.js

Integre com projetos JavaScript ou TypeScript usando o pacote padrão OpenAI Node. Aponte o cliente para nossa URL e forneça sua chave. Esta abordagem mantém a compatibilidade com qualquer estrutura de cliente compatível com OpenAI.

• Instale via npm install openai
• Inicialize com URL base personalizada
• Use padrões assíncronos padrão

Exemplo de inicialização:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onekeyllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming

Receba respostas token por token para reduzir a latência percebida. Nossa API de streaming suporta Server-Sent Events (SSE), permitindo que você exiba a saída conforme ela é gerada. Isso é útil para interfaces de chat ou aplicativos em tempo real.

• Defina stream: true na sua requisição
• Analise o fluxo SSE no cliente
• Gerencie tokens parciais com eficiência

Ative o streaming no seu código:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e contexto

Entenda as limitações para criar integrações robustas. A API suporta uma janela de contexto de 100k, permitindo documentos longos ou conversas extensas. As requisições são limitadas a um tamanho de corpo de 8 MB.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 quando o crédito pré-pago se esgota e 429 para exceder 300 requisições por minuto. O crédito de pagamento por uso nunca expira e você pode recarregar a partir de $10. Chamada de funções é suportada para execução de funções.