API เดียว: คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

Base URL & การตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มโดยชี้ client ไปยัง endpoint ที่เข้ากันได้กับ openai api ใช้ header การยืนยันมาตรฐาน จึงเปลี่ยนค่า config เพียงสองค่า

base URL คือ https://api.onekeyllmapi.com/v1 สร้างคีย์ API เฉพาะของคุณบนหน้าลงชื่อเข้าใช้ ไม่ต้องใช้บัตรเพื่อเริ่มต้น และคีย์จะแสดงทันทีหลังจากลงทะเบียน เก็บคีย์นี้ให้ปลอดภัยเนื่องจากใช้ตรวจสอบสิทธิ์คำขอทั้งหมดไปยังบริการ

การสร้างข้อความพื้นฐาน

ส่งพรอมต์ข้อความธรรมดาเพื่อรับคำตอบโดยตรง นี่คือแกนหลักของข้อเสนอ ai api สำหรับนักพัฒนา ของเรา โมเดลส่งข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งเหมาะสำหรับงานสร้างสรรค์หรือไม่จำกัด

• รหัสโมเดล: uncensored
• เอนด์พอยต์: POST /v1/chat/completions
• บริบท: 100,000 โทเคน

ส่งคำขอแรกของคุณด้วยตัวอย่างนี้:

Copycurl https://api.onekeyllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การผสาน SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ของ OpenAI อย่างเป็นทางการเพื่อโต้ตอบกับบริการของเรา การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพียงอย่างเดียวคือ base_url และ api_key สิ่งนี้ทำให้ตรรกะเดิมของคุณทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข

• ติดตั้งผ่าน pip install openai
• ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือส่งตรงในการเริ่มต้นไคลเอนต์
• เรียก chat.completions.create() ตามปกติ

กำหนดค่าไคลเอนต์ดังนี้:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onekeyllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้งาน SDK Node.js

ผสานกับโปรเจกต์ JavaScript หรือ TypeScript โดยใช้แพ็คเกจ Node.js มาตรฐานของ OpenAI ชี้ไคลเอนต์ไปยัง URL ของเราและให้คีย์ของคุณ วิธีการนี้รักษาความเข้ากันได้กับโครงสร้างไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

• ติดตั้งผ่าน npm install openai
• เริ่มต้นด้วย base URL ที่กำหนดเอง
• ใช้รูปแบบ async/await มาตรฐาน

ตัวอย่างการเริ่มต้น:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onekeyllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

รับคำตอบทีละโทเคนเพื่อลดเวลาแฝงที่รับรู้ api สตรีมมิง ของเรารองรับ Server-Sent Events (SSE) ซึ่งอนุญาตให้คุณแสดงผลลัพธ์เมื่อมันถูกสร้าง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับอินเทอร์เฟซแชทหรือแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

• ตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ
• แยกวิเคราะห์สตรีม SSE บนไคลเอนต์
• จัดการโทเคนบางส่วนอย่างมีประสิทธิภาพ

เปิดใช้งานสตรีมมิงในโค้ดของคุณ:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

เข้าใจข้อจำกัดเพื่อสร้างการผสานที่แข็งแกร่ง API รองรับหน้าต่าง api บริบท 100k ซึ่งอนุญาตให้เอกสารยาวหรือการสนทนา คำขอมีขนาดร่างกายจำกัดที่ 8 MB

ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 เมื่อเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าหมด และ 429 เมื่อเกิน 300 คำขอต่อนาที เครดิตจ่ายตามการใช้งานไม่หมดอายุ และคุณสามารถเติมเงินจาก $10 ได้ รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับการดำเนินการฟังก์ชัน