單一 API:快速開始指南
透過單一設定變更即可整合我們的無審查 LLM API。即插即用相容性意味著你只需更換基礎 URL 與 API 金鑰,即可保留現有程式碼。
基礎 URL 與驗證
首先將你的用戶端指向我們的專屬端點。此 openai compatible api 使用標準驗證標頭,因此你只需在設定中更改兩個值。
基礎 URL 為 https://api.onekeyllmapi.com/v1。請在註冊頁面生成您的專屬 API 金鑰。開始使用無需綁定信用卡,金鑰將在註冊完成後立即顯示。請妥善保管金鑰,它將用於驗證所有服務請求。
基本補全
發送簡單的文字提示詞以獲取直接回應。這是我們 ai api for developers 服務的基礎。模型會返回無內容拒絕的文字,適合合法成人用途,非常適合創意或無限制任務。
- 模型 ID:
uncensored - 端點:
POST /v1/chat/completions - 上下文:100,000 個 token
使用此範例進行你的第一次請求:
curl https://api.onekeyllmapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
Python SDK 整合
使用官方 OpenAI Python 函式庫與我們的服務互動。唯一需要更改的是 base_url 和 api_key。這確保你的現有邏輯無需修改即可運作。
- 透過
pip install openai安裝 - 設定環境變數或在用戶端初始化時直接傳入
- 照常呼叫
chat.completions.create()
像這樣配置用戶端:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.onekeyllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK 用法
使用標準 OpenAI Node 套件整合至 JavaScript 或 TypeScript 專案。將用戶端指向我們的 URL 並提供金鑰。此方法與任何 OpenAI 相容的用戶端結構保持相容。
- 透過
npm install openai安裝 - 使用自訂基礎 URL 初始化
- 使用標準的 async/await 模式
初始化範例:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onekeyllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
串流回應
以 token 為單位接收回應以降低感知延遲。我們的 streaming api 支援伺服器傳送事件 (SSE),允許你在生成時顯示輸出。這非常適合聊天介面或即時應用程式。
- 在請求中設定
stream: true - 在用戶端解析 SSE 串流
- 有效率地處理部分 token
在程式碼中啟用串流:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、錯誤與上下文
了解限制條件以建立穩健的整合。API 支援 100k 上下文 API 視窗,可處理長文件或對話。請求的請求主體大小限制為 8 MB。
常見錯誤包括 401(金鑰無效)、402(預付額度耗盡)以及 429(超過每分鐘 300 次請求)。隨用隨付額度永不過期,且你可從 $10 起儲值。支援函式呼叫以執行函式。
API 技術參數
購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 介面格式 | 相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰 |
| 模型 ID | uncensored |
| Base URL | https://api.onekeyllmapi.com/v1 |
| 驗證 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 端點 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| 上下文視窗 | 100,000 tokens(輸入與輸出合計) |
| 函式呼叫 | 支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳 |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 取樣參數 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| 串流輸出 | 支援 SSE,最後一段包含 token 用量 |
| 最大輸出 | 不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選 |
| 請求大小 | 每次請求不超過 8 MB |
| 回應標頭 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 速率限制 | 每把金鑰每分鐘 300 次請求 |
| 並行請求 | 每把金鑰同時最多 8 個請求 |
| 儲值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額 |
| 計費 | 預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費 |
| 額度效期 | 付費額度永不過期,無訂閱 |
| 贈送額度 | 滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10% |
| 價格 | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens |
| 免費試用 | $0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300) |
| 金鑰 | 每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效 |
| 登入 | Google 或電子郵件 + 密碼 |
| 內容政策 | 允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕 |
錯誤代碼
錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。
| 狀態碼 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代 |
402 | no_credit | 餘額不足——儲值後立即恢復 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費 |
404 | not_found | 未知端點 |
413 | request_too_large | 請求內容超過 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試 |
503 | upstream_busy | 模型忙碌——幾秒後重試 |
問答
這是 OpenAI 模型嗎?
不是。我們提供單一專屬的無審查大型語言模型,運行於自有 GPU 伺服器上。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型,但與它們的 API 結構相容。
計費方式為何?
我們採用按量付費模式,無月費。輸入 token 每 1M 個收費 $0.25,輸出 token 每 1M 個收費 $1.00。預付額度永不過期,且你可先從 $0.50 的免費試用額度開始。
上下文視窗大小為何?
API 支援 100,000 token 的上下文視窗,適用於提示詞與補全。這允許在單一請求中進行廣泛的對話或長文件處理。